夏休みだし医学生がスマートスピーカーを利用して医療アプリでも作ってみよう

ネットサーフィンしていたらスマートスピーカーを利用して医療アプリを作っている記事を見つけました。

記事を見た感じ、技術的にできそうだなって感じたので必要な機材を調達してきました！

必要なものをAmazonさんで購入しよう！

ラズパイとエコードット届いたので、Googleホームと合わせて色々プログラム作ってこう（） pic.twitter.com/rIam6gz0JE

— Medi@医大生ブロガー (@mecmedtecom) July 27, 2018

Google Home

Amazon Echo ドット

スマートスピーカー/AIプログラミング

Raspberry Pi3 Model B+

Raspberry Pi Camera V2

今回買ってきた書籍から学習できるポイントをいくつか紹介していきたいと思います。

• STEP.1
  Amazon Echoでオリジナルスキルをつくろう
  Alexaスキルキットを使用して、自分の好きなようにカスタマイズしていきます。
• STEP.2
  Google Homeでオリジナルスキルをつくろう
  Actions on Googleを使って今後はGoogle Homeでカスタマイズを行っていきます。
• STEP.3
  Kerasでオリジナル画像を学習させよう
  KerasというGoogle社のTensorFlowをはじめとしたディープラーニングフレームワークのラッパーライブラリを使用してCNNという畳み込みニューラルネットワークの学習モデルを組んでみます。
• STEP.4
  顔認識をしてみよう
  Raspberry Piに接続されたカメラで写真を撮影し、OpenCVを使って顔画像を切り出していきます。それを元にディープラーニングライブラリであるKerasを利用して分類判定をおこないます。OpenCVはIntelが開発・公開したオープンソースのライブラリのことで画像認識の分野では広く利用されています。

プログラミング知識ゼロだと理解するのが大変だと思います。
必要に応じてUdemy講座で勉強していくことをオススメします。

FlaskとTensorFlowを利用して機械学習アプリ開発入門

2018.07.27【Udemy講座】機械学習アプリ開発入門

OpenCVで画像処理入門

2018.07.03【Udemy講座】OpenCVでの画像処理入門

2018.05.07【OpenCV】Pythonの仮想環境を構築して画像認識をやってみた

Udemyというオンライン授業サイトには、RやPythonが勉強できるオンライン授業がたくさんあります。

書籍でプログラミングの勉強は初学者には大変ですので、映像授業でまず始めてみるのが良いと思います。

自分は主にUdemyでPythonの授業を受けています。

Udemyのような単純なオンライン学習サイトでは勉強が継続できない方にはTechAcademyなどがあります。

テックアカデミーの１番の特徴は「パーソナルメンター制度」

本当にPCやIT系に疎い方であるなら、コチラの方が良いのかもしれません。

継続できるように個別に目標設定してくれたり、学習の進捗に合わせた宿題があるみたいです。

メンターに直接聞ける！TechAcademy

スマートスピーカーとPythonで色々やってみたい方は、ぜひ参考にしてみてください。
終わり。