統計検定準1級に医学生が合格するためのオススメ参考書10選

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統計検定準1級に無事合格

統計検定準1級に無事合格することができました。 これで初歩的な統計学知識は多少身に付いたと思います。 

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統計検定準1級の勉強方法をまとめた記事はいくつか見かけましたが、どれも工学部などの理系学部生が書いたものでしたので、医学生向けに勉強方法を紹介したいと思います。

たいがい統計学の入門書として東京大学出版の「統計学入門」シリーズ3冊がオススメされていますが、

いきなりそれらから読み始めるのはほぼ自殺行為です

私たち医学生は、大学受験数学が他の人よりちょっとできただけであって大学で習う線形代数レベルの知識は備えてないことを自覚しましょう。

過度な自信は心が折れるだけなので、ゆっくり理解していくことをオススメします。

 

統計検定準1級のレベルとは?

統計検定準1級は、2級までの基礎知識をもとに、実社会の様々な問題に対して適切な統計学の諸手法を応用できる能力を問うものです。

www.toukei-kentei.jp

過去問がPDFで公開されてますので、是非見てみてください。

http://www.toukei-kentei.jp/wp-content/uploads/201706grade1semi.pdf

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統計検定準1級の出題範囲は?

http://www.toukei-kentei.jp/wp-content/uploads/grade1semi_hani_170727.pdf

 

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結構範囲が広いです。医学統計だけの本ではカバーしきれないと思いますので、一般的な統計学の本で知識を補充する必要があります。

最近は、機械学習ディープラーニング系の知識も問われているのでそちらの勉強も大切です。

 

医学生が合格するために必要な参考書を紹介

①統計検定準1級公式問題集

1級の問題は難し過ぎると思うので、自分はやりませんでした。

やらなくても受かるので、時間と自分の能力に余裕がない限りやらなくて大丈夫です。

「Cookのキョリ」など統計検定ならではの頻出問題があるので、点数が取れるようになると思います。

 

 

②統計検定2級公式問題集

 準1級の問題を解く前に、こちらからやることをオススメします。

正直この2級レベルがそこそこ解けないOR内容を理解できていない場合、かなりの確率で勉強がツラくなると思うので、7〜8割正答できるレベルになりましょう。

 

 

③心理統計学の基礎

良書です。大学で非理系学部の学生が統計学を勉強したいならまずこの本から読むべき本。数式でちゃんと説明してくれているかつ分かりやすい。

コンパクトサイズなので持ち運びにも便利。

後半の内容が少し難しいですが、頑張ってコツコツ読みましょう。

 

 

④入門統計学

医学部図書館に置いてあり、何気なく手に取って読んだら分かりすくて思わず購入した1冊。「心理統計学の基礎」が読み終えたら読みたい本。

実験計画法まで解説してくれているのはこの本ぐらいな気がする。

 

 

⑤独習統計学応用編

医療統計の本においてはガチ度高めの本

数式でしっかり説明されているので理解が深まります。

てき比の説明などもあり、統計検定準1級の勉強の際にもっとも役立った本だと思います。

 

 

ベイズ統計学

ベイズ統計に関してはそこまで難しい問題はでてこない(出てきたとしたらどうせ解けない)ので、初歩レベルの本で十分だと思います。

数式が暴れてる様な本は購入しなくて大丈夫です。

 

 

⑦マンガでわかる統計学因子分析編

因子分析について理解するために読むべき本。

他の本で、因子分析がよく分からなかったらまずこちらから読むことをオススメします。マンガでわかるシリーズは思った以上に有用ですので表紙に騙せれず購入しましょう。

 

 

⑧マンガでわかる統計学回帰分析編

 「独習統計学応用編」の回帰分析が分かりにくかったら並行して読むことをオススメします。回帰分析について理解が深まります。

 

 

⑨Rによるやさしい統計学

 統計検定での試験では「Rで解析したな」って分かる解析結果プログラムが表示されている問題がありますので、Rでの解析を実際に行なってみるのをオススメします。

実際に今後研究などで解析を行う時に必要なスキルになりますので、この機会に始めてみるのが良いと思います。

 

 

Python機械学習プログラミング

機械学習系の知識はこれで勉強しました。Pythonも一緒に勉強できるのでオススメです。実際に自分で手を動かしながら雰囲気をつかむことが大切だと思います。

 

 

 

 

オンライン授業でRやPythonの勉強がしたい方はUdemyかTechAcademyがオススメ

Udemyというオンライン授業サイトには、RやPythonが勉強できるオンライン授業がたくさんあります。参考書などで勉強するのが苦手な方は映像授業でまず勉強してみるのが良いと思います。

世界最大級のオンライン学習サイトUdemy

自分の場合はUdemyでPythonの勉強をしていますが、TechAcademyでもPythonコースがありますので、そちらでも良いと思います。

テックアカデミーの1番の特徴は「パーソナルメンター制度」です。

本当にPCやIT系に疎い方であるなら、コチラの方が良いのかもしれません。

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継続できるように個別に目標設定してくれたり、学習の進捗に合わせた宿題があるみたいです。

TechAcademy [テックアカデミー]

 

ちなみに、Rプログラミングに関してはテックアカデミーでは扱っていませんので、ご注意ください。実際にホームページを見てみて自分にあったオンライン授業を受けてみてください。

終わり。

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